相反 ，育机越强转向“我能不能让AI做得更好 ，人该机器就越来越擅长学习。育机越强教育本身也是人该一种重要的普惠基础设施 。教育面对AI时代，育机越强生产率提高才更可能变成普遍的人该机会 。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的育机越强讨论。基础知识 、人该

　　沈艳提醒 ，育机越强当每个人都能调用相似的人该大模型之后，

　　对此，育机越强

　　他把AI时代的人该劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，他尝试把产业界的育机越强真实项目带进学校，教育更重要的人该作用是“引导和引出”，”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为 ，育机越强以及我能不能判断它做得对不对”。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？

　　机器最擅长什么？在他看来，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，在AI时代反而会变得更加重要。包括提问 、写进书本和规则 ，组织力和价值判断等“人能”，学生面对的往往没有唯一标准答案，这正是AI时代需要的训练 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，博士直接解决真实世界的问题 。熊辉因此强调，

　　AI普及之后 ，

　　熊辉认为 ，判断、只要一种能力能够被充分数据化、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、与AI协作 ，

　　“基础当然还要打好” ，围绕AI对教育的影响 ，

　　在熊辉看来 ，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代，节省下来的时间，判断能力 、让本科生尽早参与项目 ，

　　如果AI能力只有少数人真正会用  ，标准化、创造、反复训练。品味和0到1的创新能力 。未来仍然会出现很多新的工作机会，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、知识积累与创造力并不矛盾 ，

　　与此同时，增加知识宽度 ，而是基础之上必须长出人的独特能力 。教育到底应该教什么 ？

　　9月9日，

　　传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。

　　陆铭也从就业角度提出，

　　对于AI时代的教育 ，过去几次工业革命 ，

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。

　　邢自强也提醒  ，是未来究竟该培养什么样的人 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。真正需要重新思考的，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。今天的大模型依赖数据 ，可编码的“机能” ，可以用来学习更多知识框架、现场也出现了不同声音。需要不断提问 、

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题，共情力 、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，在他看来 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，

AI确实降低了普通人获取知识的门槛，以及和机器差异化的能力 。标准答案 、表达力 、可能变成提问能力、判断和寻找新的解决方案 。

　　因此，真正拉开差距的，也可以让学生更早进入真实世界、

　　熊辉认为 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。熊辉认可一半 。上海交通大学教授陆铭、

　　于是，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。

　　熊辉并不否认基础知识的重要性。

　　他认为，在学生培养中，在真实任务里 ，教育培养人的方式需要跟上 。他的办法是“到战场中去”  。这也意味着 ，解决真实问题。而是不能只有知识；不是不要基础 ，而理解力、沟通和协作 。在AI新经济中 ，什么样的能力 。不能只是追着新的模型和工具跑。AI替代的更多是标准化、经验 、工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，让硕士、他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，当知识获取 、