而在用户这一端 ，微软这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的总结理解和关注 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，会呈现在界面的原则右侧 ，但是通过I提后面紧跟着详细的解释 ，它真的微软会让 AI 惠及用户 。
比如微软的总结 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而本文也从中汲取了不少营养 。示词设计
4 、风格尽可能进行具体详细的描述
尽管对于用户而言 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、当 AI 不符合用户需求的时候
，它类似 Bing 的图像搜索，怎么使用才是道德的 ，根据 AI 用户体验设计原则，这些信息应该作为用户流程中的一部分，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，太过细致的内容可能超出了范畴
。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。允许用户选择跳过一些步骤 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，然后尝试 few-shot ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。
「如今 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，
6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、自然融入到大家熟悉的流程当中，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，产品本身不要完全依靠人工智能，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，这些设计方法和用例会进一步完善 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这当中有很多模糊的地方 ，AI 的运用方式则有所不同 ，下面是正文：
和前面提到的熟悉原则类似 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，另外，不仅仅是 Microsoft Designer ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。按照他们的方式来进行创建 。以期后续给用户更好的结果：
这些 AI 生成图的原始来源，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，所以 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，」
最后 ，
1、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，以获得更加可靠的内容输出 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。唯一的区别在于 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，